Как собрать своего QAI-агента: тестирование задач и root-cause анализ

За последние два года многие из нас уже пробовали LLM для генерации и кода, и тест-кейсов и документации. Помимо этого в повседневной работе мы еще разбираем задачи на тестирование, собираем контекст, работаем с логами и другими данными, выдвигаем гипотезы — и все это для того, чтобы быстро понять, где именно ломается система во время тестирования или клиентских сбоев.

На воркшопе мы вместе соберем своего QAI-агента — агентную систему, которая помогает тестировать задачи и проводить root-cause анализ. Построим команду специализированных агентов: разбор задачи/баг-репорта, исследование логов и данных, построение и проверка гипотез. Научимся подключать инструменты и прочие внешние источники. В итоге получим рабочий MVP AI-команды для тестирования и расследования дефектов, а также понимание, как применить такой подход в своих проектах.

Формат: с ноутбуками :)