Доклады

Автоматизация тестирования на естественном языке, без кода. Visual Language модели в связке с AI-агентами уже способны на это.

Какая проблематика у тестирования недетерминированных систем на базе LLM? Как подходить к оценке качества ИИ? Что тестировать и какие фреймворки можно использовать для этого?

Что делать, если тест упал? Покажу, как использовать инструменты Playwright для анализа ошибок, улучшения отчетности и создания понятных тестов, которые помогут быстрее находить причины проблем.

Обсудим не только тестирование десктопных приложений, но и современные подходы к использованию нейронных сетей в автоматизации. Оценим, как эти технологии меняют правила игры, позволяя создавать автотесты без необходимости в навыках программирования.

Обсудим, что такое дизайн-системы и как они связаны с интерфейсами, а также чем тестирование интерфейсов отличается от обычного тестирования. Расскажем, как мы тестировали без тестировщика и что из этого получилось. И как переосмыслили подход к тестированию с приходом QA.

Как с помощью статического анализатора detekt можно повысить качество кода автотестов бэкенда, написанных на Kotlin.

Коротко пробегусь по направлениям, дам советы и полезные ссылки. Попрактикуемся в ответах на вопросы и разберем некоторые из них.

Тестирование генеративных моделей: что и зачем нужно знать о модели и как составлять промпты для взлома моделей.