Приём заявок открыт

Нам интересны следующие темы

• Тестирование AI-систем и агентных архитектур

  • Тестирование AI-агентов как программных систем: функциональные, нефункциональные и поведенческие проверки.
  • Безопасность AI-систем.
  • Тестирование устойчивости и надёжности агентов, edge-кейсы поведения, недетерминизм.
  • Производительность и стоимость AI-компонентов: latency, throughput, токен-экономика, FinOps AI-пайплайнов.
• GenAI для тестирования и QA-процессов

  • Генерация тест-кейсов, тестовых данных и фикстур с помощью LLM.
  • Реальная эффективность AI в тестировании: как измерять пользу, а не демо-результаты.
  • Границы применимости GenAI в QA: какие типы задач автоматизируются хорошо, а какие — плохо или опасно.
  • AI-кодинг-инструменты в работе тестировщика: практики, анти-паттерны, ревью AI-кода, работа без доступа к зарубежным сервисам.
• Автоматизация тестирования и инструменты

  • Новые фреймворки, библиотеки, плагины и сценарные движки для автоматизированного тестирования.
  • TestOps, поддержка тестовых данных, метрики покрытия.
  • Property-based testing на проде, фаззинг, аналитика качества.
  • Интеграция автоматизации с DevOps-пайплайнами, контейнерами и облаками.
  • Playwright Agents, MCP-серверы и пересборка UI-автотестов вокруг них.
• Инфраструктура тестирования

  • Тестовые стенды, среды и данные: локальные, облачные, гибридные.
  • CI/CD для тестирования: оркестрация, изоляция окружений, воспроизводимость.
  • Контейнеризация, инфраструктура как код.
  • Мониторинг стабильности тестовых стендов и управление зависимостями.
  • FinOps для QA: стоимость прогонов в CI и eval-прогонов на LLM-as-a-Judge, экономика длинных e2e-тестов.
• Нагрузочное тестирование и тестирование производительности

  • Методы и инструменты тестирования производительности.
  • Моделирование трафика, профилирование, поиск узких мест.
  • Измерение latency, throughput, time-to-response, SLA и SLO.
  • Тестирование производительности UI, API, баз данных, микросервисов.
  • Автоматизация производительных тестов, интеграция с observability-инструментами.
  • Построение и интерпретация метрик производительности.
• Мобильное тестирование

  • UI-тестирование, фреймворки, UX на мобильных платформах.
  • Производительность: скорость запуска, FPS, энергопотребление, утечки памяти.
  • Кроссплатформенные решения: Flutter, Kotlin Multiplatform, React Native и их особенности тестирования.
  • CI/CD для мобильных приложений, управление сборками, облачные девайсы и эмуляторы.
  • Тестирование без сервисов Google, на HMS, отечественных прошивках, через MDM.
• Веб-приложения и браузерные системы

  • Тестирование PWA и WebView: офлайн-режим, service workers, обёртки нативных приложений.
  • Фреймворки и DevTools для веб-тестирования, headless-браузеры, автоматизация в CI.
  • Производительность и оптимизация фронтенда: загрузка, рендеринг, кеширование.
  • Безопасность веб-приложений: XSS, CSRF, SSRF, промпт-инъекции через веб-формы, supply chain атаки на автотесты.
  • Автоматизация веб-тестирования, CI-интеграция, headless-браузеры.
  • AI-ассистированная visual-регрессия и скриншот-тестирование.
• Бэкенд и серверные системы

  • Тестирование микросервисов, event-driven и реактивных архитектур.
  • Нагрузочное и интеграционное тестирование API, RPC, message-broker систем.
  • Observability: метрики, трассировка, логирование, алертинг.
  • Тестирование инфраструктуры и отказоустойчивости.
  • Data quality и data contracts: dbt-тесты, Great Expectations, особенно для AI-пайплайнов.
• Аппаратные, desktop- и embedded-системы

  • Тестирование embedded-прошивок, IoT-устройств, взаимодействие ПО и железа.
  • Desktop-приложения: UI, производительность, кроссплатформенность (Windows, macOS, Linux).
  • Эмуляторы, симуляторы, физические тестовые стенды и инструменты автоматизации.
  • Тестирование безопасности и устойчивости аппаратных решений.
• Observability-driven тестирование и тестирование в продакшене

  • Хаос-инжиниринг и внесение неисправностей в продакшене
  • Тестирование на проде: канареечные релизы, feature-флаги, синтетический мониторинг.
  • Проверки на основе метрик, трассировок и логов.
  • SLO-ориентированное тестирование и обнаружение регрессий по телеметрии.