От «кажется, медленно» до точных метрик: объективная оценка производительности фронтенда

Команды часто полагаются на субъективные оценки производительности приложения или ограничиваются разовыми замерами в DevTools, что не дает полной картины. Это приводит к позднему обнаружению проблем, потере пользователей и неэффективным оптимизациям. Борьба с медленной работой приложения начинается, только когда клиенты уже жалуются, и к этому моменту компания уже теряет деньги.

Представлю готовое решение, которое позволит построить систему для непрерывного мониторинга серверной производительности (время сборки HTML на сервере) и клиентских метрик на базе K6, Sitespeed.io, Lighthouse и Grafana.

Покажу, как мы встроили тестирование производительности в контур с кэширующим прокси для получения стабильных и воспроизводимых метрик. Поделюсь практическим опытом создания системы, которая показывает конкретные цифры вместо догадок и уведомляет о проблемах автоматически.

Доклад будет полезен QA-инженерам, тимлидам и фронтенд-разработчикам из компаний любых масштабов.