Как не превратить автотесты в объект ненависти: ред флаги в инфраструктуре

CI поднят, автотесты бегают, билды зеленые.

Но как понять, что тестовая инфраструктура действительно работает хорошо, а не просто на уровне «пока терпимо»? В докладе разберем, какие метрики действительно целесообразно измерять, как анализировать реальные причины нестабильности и тормозов в CI и почему многие проблемы не связаны с тестами напрямую.

Обсудим типичные источники деградации инфраструктуры: очереди, раннеры, особенности железа и архитектуры тестов. Покажем кейсы из проектов, где проблемы находились в самых неожиданных местах.

Отдельно обсудим генеративный ИИ: какие решения он предлагает, где эти советы оказываются полезными, а где оказываются немного неожиданными. На конкретных примерах сравним ответы ИИ с нашей практикой и покажем, почему сегодня ценится специалист, который умеет правильно использовать ИИ, а не просто следовать его рекомендациям.

И конечно, найдем способы оценки своей инфраструктуры, покажем, как анализировать пайплайны и искать узкие места с помощью мониторинга, а также обсудим подходы к оптимизации прогонов и масштабированию CI по мере роста проекта.