Нам интересны следующие темы

• Тестирование AI-систем и агентных архитектур

  • Тестирование AI-агентов как программных систем: функциональные, нефункциональные и поведенческие проверки.
  • Безопасность AI-систем.
  • Тестирование устойчивости и надежности агентов.
  • Оценка производительности AI-компонентов.
• GenAI для тестирования и QA-процессов

  • Генерация тест-кейсов и тестовых данных с помощью LLM.
  • Реальная эффективность AI в тестировании: как измерять пользу (ROI, coverage, defect leakage), а не демо-результаты.
  • Границы применимости GenAI в QA: какие типы задач автоматизируются хорошо, а какие — плохо или опасно.
  • Использование AI в нишевых доменах.
• Автоматизация тестирования и инструменты

  • Новые фреймворки, библиотеки, плагины и сценарные движки для автоматизированного тестирования.
  • Генерация тестов, TestOps, поддержка тестовых данных.
  • Метрики покрытия, мутационное тестирование, фаззинг, аналитика качества.
  • Интеграция автоматизации с DevOps и инфраструктурой (контейнеры, облака, сборочные пайплайны).
  • Сокращение трудозатрат при сохранении высокого уровня качества тестирования.
• Нагрузочное тестирование и тестирование производительности

  • Методы и инструменты тестирования производительности.
  • Моделирование трафика, профилирование, поиск узких мест.
  • Измерение latency, throughput, time-to-response, SLA и SLO.
  • Тестирование производительности UI, API, баз данных, микросервисов.
  • Автоматизация производительных тестов, интеграция с observability-инструментами.
  • Построение и интерпретация метрик производительности.
• Мобильное тестирование

  • UI-тестирование, фреймворки, UX на мобильных платформах.
  • Производительность: скорость запуска, FPS, энергопотребление, утечки памяти.
  • Кроссплатформенные решения: Flutter, Kotlin Multiplatform, React Native и их особенности тестирования.
  • CI/CD для мобильных приложений, управление сборками, облачные девайсы и эмуляторы.
• Веб-приложения и браузерные системы

  • Тестирование PWA, WebView и браузерных расширений.
  • Фреймворки, DevTools.
  • Производительность и оптимизация фронтенда: загрузка, рендеринг, кеширование.
  • Безопасность веб-приложений: XSS, CSRF, GraphQL-тестирование.
  • Автоматизация веб-тестирования, CI-интеграция, headless-браузеры.
  • Глубокое тестирование браузерных движков, WebAssembly, низкоуровневые сценарии.
• Бэкенд и серверные системы

  • Тестирование микросервисов, event-driven и реактивных архитектур.
  • Нагрузочное и интеграционное тестирование API, RPC, message-broker систем.
  • Observability: метрики, трассировка, логирование, алертинг.
  • Тестирование инфраструктуры и отказоустойчивости.
  • Качество данных и интеграционные сценарии между системами.
• Аппаратные, desktop- и embedded-системы

  • Тестирование embedded-прошивок, IoT-устройств, взаимодействие ПО и железа.
  • Desktop-приложения: UI, производительность, кроссплатформенность (Windows, macOS, Linux).
  • Эмуляторы, симуляторы, физические тестовые стенды и инструменты автоматизации.
  • Тестирование безопасности и устойчивости аппаратных решений.
• Инфраструктура тестирования

  • Тестовые стенды, среды и данные: локальные, облачные, гибридные.
  • Использование моков, стабов, синтетических данных, sandbox-инфраструктуры.
  • CI/CD для тестирования: оркестрация, изоляция окружений, воспроизводимость.
  • Контейнеризация, инфраструктура как код.
  • Мониторинг стабильности тестовых стендов и управление зависимостями.
  • Эффективная организация тестовой инфраструктуры в масштабируемых командах.