Между спецификацией и реализацией: поможет ли LLM сократить разрыв?

В ИТ-командах знания о системе почти всегда распределены между множеством артефактов: требованиями, документацией, тест-кейсами, автотестами, заметками, устными договоренностями. Отсюда возникают расхождения, дублирование, устаревание описаний и споры о том, что считать источником истины.

Поговорим о том, какие организационные приемы позволяют командам снизить нестыковки и расхождения и в чём нам поможет LLM.

Рассмотрим вопросы:

1. Что делегировать AI, а что оставить в зоне ответственности специалистов?

2. Как LLM расширяет возможности QA-инженеров и аналитиков и как смещаются границы между ролями?

3. Как специалистам сохранять и развивать экспертность, если часть интеллектуальной работы берет на себя AI и как обучать junior-специалистов, если многие базовые задачи забирает LLM?

Хотите рассказать о своей боли — приходите. Хотите услышать о чужой боли — тоже приходите. Мы уверены, что по результатам дискуссии у каждого участника появится понимание, как трансформировать свои команды, извлекая максимум из компетенций QA-инженеров и аналитиков, умноженных на возможности, которые нам дают LLM. Попробуем создать будущее, которое мы хотим, не ожидая, когда оно нас настигнет.