Доклады

Соберем простой RAG-бот на основе программы конференции Heisenbug.

Это не доклад про «успешный успех» больших компаний. Это инженерный подход к внедрению ИИ в тестировании для небольших команд, где нет лишнего времени и бюджета. Расскажу, как мы сэкономили 20% времени тестировщиков, и поделюсь готовым стартовым пакетом: моделями, сценариями и бесплатным инструментом.

Ошибки встречаются на всех этапах разработки ПО. Чем раньше обнаружим, тем дешевле их исправить. На воркшопе тестировщики научатся выявлять ошибки в требованиях до этапа разработки. Тем самым сократят количество потенциальных ошибок, время и силы команды на их исправление.

LLM-as-a-Judge в автоматизации тестирования AI-агентов — обсудим, зачем эта практика нужна, какие модели выбрать, почему LLM-as-a-Judge обманет вас своей простотой и как начать писать автоматизацию регресса ваших AI-агентов.

Расскажем, какие проблемы появлялись, как мы учились воспроизводить дефект, как наступали на детские грабли и чем это все закончилось (или не закончилось).