Шорт-трек от сообщества Moscow QA

Наши друзья из сообщества Moscow QA подготовили для вас шорт-трек — серию коротких докладов от практиков из комьюнити.

Это возможность за короткое время услышать разные точки зрения, включиться в обсуждение и прояснить интересующие моменты. В треке запланировано 5 коротких выступлений по 15 минут, каждое — с возможностью разобрать тему глубже и пообщаться со спикерами.

В программе:

1. Александр Князев — Сбор AI‑пентестера за один вечер

Часто у вас доходят руки проверить ваш продукт на безопасность? Я покажу, как сделать утилиту, которая прогоняет по вашему контуру типичные слабости: от заголовков и cookie до открытых эндпойнтов. С помощью ИИ мы сделаем полноценную адаптивную агентную систему, которая сможет итеративно подходить к анализу вашего приложения. С вас — только токены, всё остальное сделает нейросеть.

2. Константин Волков — Я сломал свой тайм-менеджмент и починил его LLM-агентом

Спойлер: агент не делает тебя продуктивнее. Но он честно скажет, что ты забыл ответить коллеге три дня назад.

За 15 минут расскажу про локального LLM-агента с readonly-доступом, который теперь знает о моих задачах больше меня. Поговорим про опасности: утечки знаний, слепое доверие и ложное ощущение порядка. И в конце покажу, как повторить это самому, без боли и без облака.

3. Виктория Капаева — Локальный ИИ в контуре CI/CD: практика автономной генерации автотестов для микросервисов

Можно ли доверить ИИ написание автотестов для продакшена? Мы проверили: да, если держать модель внутри контура, контролировать контекст и валидировать результат. Делимся опытом: как выбрать модель, настроить промпты и масштабировать решение на множество микросервисов.

4. Артём Шернёв — Вам не нужна Zero Bug Policy

В докладе поговорим, насколько по-разному тестировщики и их коллеги понимают политику нулевой терпимости к багам, как выглядит ZBP в теории и на практике. Обсудим, когда не стоит внедрять ZBP и какие у подхода есть альтернативы.

5. Александр Михайлов — Смешать, но не взбалтывать: коктейль для разбора падений автотестов с GPT

Каждый, у кого есть автотесты, знает боль: тест упал, логов много, времени мало, а причина неочевидна. Зачем страдать, если можно делегировать разбор... ИИ.

Присоединяйтесь, чтобы расширить взгляд на привычные задачи и забрать новые идеи.